基于AI分析技術，對前端攝像機感知數據進行處理，分析出各種交通事件，分析系統生成的告警事件信息會第一時間反饋到管理中心智能分析客戶端，管理人員可以及時發現高速道路上的各種異常情況，以及時處置。

依托雷達、雷視等感知設備，對道路的交通數據等信息感知，如車流量、平均速度、排隊長度、車頭間距、車頭時距、車道空間占有率等數據，通過數據分析，可以預測交通運行狀態的發展趨勢，評估存在的風險，科學有效的協助管理人員制定決策，決定最優行動方案。

匯流口容易發生碰撞事故，通過在匯流口建設防碰撞雷達預警系統，對主線來車進行實時檢測，提醒分支路上的司機人員安全駕駛，做到提前預警，安全管控。

融合有可見光視頻、毫米波雷達、熱成像等多種感知技術的全息隧道方案，實時感知隧道車流狀態，全局化、立體化的監管為隧道安全預警、分析決策、應急指揮提供基礎支撐。全息隧道安全管理平臺集合有視頻調閱、交通事件監測預警、熱成像高溫監測預警、設備運維、車輛統計等多個功能模塊，對隧道內外的人\車\環境\事件\路網狀態進行全覆蓋、全天候監測管理。全息隧道管理系統，實現了無盲區、可視化的隧道管控，可以使隧道運行管理更加便捷。

世界杯官網智慧服務區解決方案，賦能服務區精細化管理運營。結合服務區各場景特點，通過卡口智能識別技術，服務區出入口車流量統計，實現停車余位的信息發布，避免了進入服務區沒有車位的現象。通過視覺智能還可對節假日服務區廣場人群密度進行監測預警，在傳統的廁所、商超人流量監測需求中，世界杯官網創新推出的毫米波人員監測雷達方案，能夠有效提升整體運行效率。結合全景視頻和AR技術，可以實現高點到高點攝像機的切換查看、高點到低點攝像機的切換查看，整體實現一個高點看全局、低點看細節的縱向查看效果。

世界杯官網的智慧收費站方案，賦能收費站通行秩序高效管理。依托于視頻感知和AR技術，實現收費站從整體到細節的全面查看，結合毫米波雷達感知和智能分析技術，在AR全景的基礎上，疊加收費站通行擁堵監測主動預警通知，以便管理員及時處理擁堵情況，整體實現了一個全景查看、主動監測、遠程管理的高效的收費站管理方案，提高了收費效率，保障了通行暢通。對于收費站人員/摩托車闖入偵測系統，可聯動聲光報警柱，對違規行為及時預警及自動化處置，提高了異常情況的處理效率。